Planet Geo Indonesia

Bagi para pencinta Tanah atau mungkin lebih senang di sebut Soilers, ada kabar gembira buat para Soilers ini. setelah lama mencari-cari dan mengubek-ubek dunia maya yang sangat luas ini akhir didapatkan juga mbahnya buku untuk prediksi erosi. ya bukunya si mbah eyang Walter H. Wischmeier dan Dwight D. Smith, buku yang selalu menjadi patokan para peneliti yang memprediksi erosi menggunakan metode USLE (Universal Soil Loss Equation). Buku yang melegenda tersebut berjudul “Predicting rainfall erosion losses – A guide to conservation planning”.

seperti yang sudah disebutkan disini, Metode USLE (Universal Soil Loss Equation) merupakan metode yang umum digunakan untuk memperediksi laju erosi. Selain sederhana, metode ini juga sangat baik diterapkan di daerah-daerah yang faktor utama penyebab erosinya adalah hujan dan aliran permukaan. Wischmeier mengatakan bahwa metode USLE didesain untuk digunakan memprediksi kehilangan tanah yang dihasilkan oleh erosi dan diendapkan pada segmen lereng bukan pada hulu DAS, selain itu juga didesain untuk memprediksi rata-rata jumlah erosi dalam waktu yang panjang.

Selain bukunya mbah eyang Walter H. Wischmeier dan Dwight D. Smith yang berjudul “Predicting rainfall erosion losses – A guide to conservation planning” tersebut, ada buku lain dari mereka, buku yang lahirsebelum buku tersebut. Adapun judul buku tersebut adalah “Predicting Rainfal-Erosion Losses from Cropland East of The Rocky Mountains: Guide for Selection of Practices for Soil and Water Conservation”.

Nah mudah-mudahan kedua buku ini menjadikan kita lebih bisa belajar lebih baik karena buku aslinya sudah punya. Dan juga buku ini bisa menjadikan kita bisa memiliki refrensi asli dari mbah eyang Walter H. Wischmeier dan Dwight D. Smith dan ga terus menerus menulis refresinya seperti Wischmeier, W.H., and D.D. Smith. 1978. Predicting rainfall erosion losses – A guide to conservation planning. U.S. Department of Agriculture. Agricultural Handbook 537, U.S. Government Printing Office, Washington, DC. Tapi ternyata bukunya tidak ada . Bukunya bisa di download di (klik judul buku):

Wischmeier, W.H., and D.D. Smith. 1978. Predicting rainfall erosion losses – A guide to conservation planning. U.S. Department of Agriculture. Agricultural Handbook 537, U.S. Government Printing Office, Washington, DC.

Wischmeier, W.H., and D.D. Smith. 1965. Predicting Rainfall-Erosion Losses from Cropland East of the Rocky Mountains: Guide for Selection of Practices for Soil and Water Conservation. U.S. Department of Agriculture. Agricultural Handbook 282, U.S. Government Printing Office, Washington, DC.

Peta Sebaran Gas Metan Secara Global

Selain gas CO2, gas metan merupakan gas yang sangat penting dalam hubungannya sebagai gas rumah kaca (GRK). Gas ini mampu memerangkap panas 21 kali lebih kuat dibandingkan dengan gas CO2 (nilai GWP – The Greenhouse Warming Potential – gas metan adalah 21, CO2 nilai GWPnya 1 sedangkan NO2 nilai GWPnya adalah 310) (Hardy, 2003), akan tetapi masa hidup gas ini di atmosfer cukup pendek yaitu 7,9 tahun dan bila kita bandingkan dengan gas CO2 yang mencapai 50-200 tahun, NO2 adalah 120 tahun, CFC-11 adalah 50 tahun, dan CFC-12 adalah 102 tahun (Lelieveld et al., 1998; Hardy, 2003).

Gas metan diproduksi oleh mikrobia dalam keadaan anaerob. Secara alamiah lahan gambut, rawa dan sediment di daerah pantai merupakan sumber utama dari gas metan di atmosfer (Hardy, 2003), akan tetapi manusia juga berperan penting terhadap peningkatan gas metan di atmosfer, terutama sejak jaman pra industri yaitu melalui kegiatan-kegiatan peternakan, pertanian padi sawah, sampah, pembakaran batubara dan penggunaan minyak bumi.

Sebagian besar gas metan di atmosfer hilang bersama proses oksidasi oleh hydroxyl radikal (OH) di troposfer dan sekitar 7-11% hilang di stratosfer, selain itu CH4 yang dikonsumsi oleh bakteri ditanah menyumbang menghilangkan CH4 atmosfer sekitar 1-10% (Lelieveld et al., 1998)

Jumlah gas metan (CH4) di atmosfer adalah sekitar 4850 Tg CH4 (1 Tg = 10E12 g = 1 juta ton) dan rata-rata emisi gas metan secara global adalah sekitar 500-600 Tg per tahun (Yamaji et al., 2003; Butenhoff and Khalil, 2007). Dari 600 Tg CH4 yang diemisikan tersebut 24,17 persen (145 Tg) berasal dari lahan gambut, penggunaan energi sekitar 18,33 persen (110 Tg), emisi dari padi sawah sekitar 13,33 persen (80 Tg) dan Peternakan sekitar 13,33 persen (80 Tg) (Lelieveld et al., 1998).

Hasil hitung-hitungan oleh Yamaji et al. (2003) terhadap emisi gas metan dari seluruh kegiatan peternakan di Asia Tenggara, Asia Selatan, dan Asia Timur menunjukkan bahwa emisi gas metan untuk wilayah ini mencapai 29,9 Tg CH4 per tahun atau sekitar 32 persen dari total emisi peternakan yang dihasilkan secara global. Dimana Negara India merupakan penyumbang tersebesar gas ini yaitu sebesar 11,77 Tg pertahun dan Cina menempati urutan kedua yaitu 10,40 Tg per tahun. Urutan ketiga ditempati oleh Pakistan yaitu sebesar 1,85 Tg per tahun, dan urutan ke empat oleh Negara Banglades sebesar 0,94 Tg per tahun.

Indonesia berada di urutan ke lima yaitu sebesar 0,85 Tg CH4 per tahun dimana peternakan sapi menyumbang emisi CH4 paling besar untuk wilayah Indonesia yaitu sebesar 0,55 Tg per tahun. Yamaji et al. (2003) juga membuat peta sebaran emisi yang disumbangkan oleh kegiatan peternakan yang dapat dilihat pada gambar di bawah. Satuan emisinya adalah dalam Gg CH4 per tahun (1 Gg = 10E9 = 1000 Ton).

Keppler et al. (2006) menghitung emisi gas metan yang disebabkan oleh tanaman pada kondisi aerobik, dan hasil estimasinya menunjukkan bahwa vegetasi mengemisikan gas metan sebesar 149 Tg CH4 per tahun dimana hutan tropis sebagai penyumbang paling besar yaitu sekitar 78,2 Tg per tahun dan padang rumput tropis sebagai penyumbang terbesar kedua yaitu sebesar 29.2 Tg per tahun. Akan tetapi hasil perhitungan Parsons et al. (2006), vegetasi secara global menyumbang emisi CO2 hanya sebesar 52,7 Tg CH4 per tahun. Perhitungan ini lebih dekat dengan hasil perhitungan Butenhoff and Khalil (2007) untuk vegetasi yaitu sebesar 14-60 Tg CH4 pertahun.

Pertanian padi sawah, khususnya sawah teririgasi juga merupakan penyumbang terbesar gas metan ke atmosfer. Secara global diperkirakan sekitar 18 sampai 280 Tg gas metan per tahun dilepas ke atmosfer oleh pertanian padi sawah (Bachelet and Neue, 1993). Sedangkan IPCC (1992) memperkirakan sekitar 100 Tg gas metan per tahun yang dilepas oleh lahan padi sawah di seluruh dunia (Neue et al., 1996; Wassmann et al, 1993). Kondisi lahan sawah yang tergenang menyebabkan kondisi lingkungan yang sangat baik bagi terbentuknya gas metan. Dari 18 negara penghasil beras di Asia, Indonesia menempati urutan ke enam penghasil gas metan bersama Negara Myanmar, dimana setiap tahunnya Indonesia menghasilkan 3,7 Tg gas metan setiap tahunnya (Bachelet and Neue, 1993). Akan tetapi hasil estimasi Husin et al. (1995) total emisi gas metan oleh Indonesia adalah 4 Tg per tahun. Kondisi ini masih jauh dari emisi gas metan yang dihasikan oleh India dan Cina dimana setiap tahunnya negara-negara tersebut mengemisikan gas metan sebesar 27,6 Tg dan 21,6 Tg per tahun (Bachelet and Neue, 1993).

Pada tahun-tahun sebelumnya sumber gas metan dari geologi biasanya tidak dipertimbangkan, akan tetapi akhir2 ini sumber gas tersebut dipertimbangkan khususnya dari kegiatan geothermal dan letusan gunung api. Dari hasil letusan gunung api diperkirakan sekitar 5 – 13 Tg per tahun gas metan dilepaskan ke atmosfer (Etiope and Milkov, 2004 dalam Etiope, 2004), sedangkan dari proses geothermal emisi gas metan per tahunnya diperkirakan sekitar 2,5-6,3 Tg (Etiope and Klusman, 2002 dalam Etiope et al., 2007). Di Eropa, diperkiran gas metan yang dilepaskan dari proses letusan gunung api dan geothermal adalah sekitar 4000-16000 ton per tahun dimana hanya sekitar 720 ton yang berasal dari letusan gunung api (Etiope et al., 2007). Dan dari seluruh kegitan geologi secara global, gas metan yang diemisikan di udara adalah sekitar  40-60 Tg per tahun (Etiope, 2004).

Mudah-mudahan sekelumit informasi ini berguna bagi semua orang agar kita selalu waspada akan bencana pemanasan global dan perubahan iklim. Serta agar kita senantiasa bisa memperikirakan efek dari apa yang kita perbuat dan kita rencanakan.

Daftar Pustaka

Bachelet, D., and H.U. Neue .1993. Methane Emissions from Wetland Rice Areas of Asia. Chemosphere, Vol.26, Nos. 1-4, pp 219-237

Butenhoff, C.L., and M.A.K. Khalil. 2007. Global Methane Emissions from Terrestrial Plants. Environ. Sci. Technol, 41. 4032-4037.

Etiope, G. 2004. New Directions: GEM-Geologic Emissions of Methane, the missing source in the atmospheric methane budget. Atmospheric Environment, 38. 3099–3100

Etiope, G., T. Fridriksson, F. Italiano, W. Winiwarter, and J. Theloke. 2007. Natural emissions of methane from geothermal and volcanic sources in Europe. Journal of Volcanology and Geothermal Research, 165. 76–86

Hardy, J.T. 2003. Climate Change: Causes, Effects, and Solutions. John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England

Husin, Y.A., D. Murdiyarso, M.A.K. Khalil, R.A. Rasmussen, M.J. Shearer, S. Sabiham, A. Sunar, and H. Adijuwana. 1995. Methane Flux from Indonesian Wetland Rice: The Effects of Water Management and Rice Variety. Chemosphere, Vol. 31, No. 4, pp. 3153-3180

Keppler, F., J.T.G. Hamilton, M. Braß, and T. Ro¨ckmann. 2006. Methane emissions from terrestrial plants under aerobic conditions. Nature, 439. 187–191.

Lelieveld, J., P.J. Crutzen, and F.J. Dentener. 1998. Changing concentration, lifetime and climate forcing of atmospheric methane. Tellus, 50B. 128–150.

Neue, H.U., R. Wassmann, R.S. Lantin, MaC.R. Alberto, J.B. Aduna, and A.M. Javellana. 1996. Factors Affecting Methane Emission from Rice Fields. Atmospheric Environment, Vol. 30, Nos 10/11, pp. 1751 – 1754.

Parsons, A.J., P.C.D. Newton, H. Clark, and F.M. Kelliher. 2006. Scaling methane emissions from vegetation. Trends in Ecology and Evolution, Vol.21 No.8. 423-424.

Wassmann, R., H. Papen, and H. Rennenberg. 1993. Methane Emission from Rice Paddies and Possible Mitigation Strategies. Chemosphere, Vol.26, Nos. 1-4, pp 201-217.

Yamajia, K., T. Oharaa, and H. Akimoto. 2003. A country-specific, high-resolution emission inventory for methane from livestock in Asia in 2000. Atmospheric Environment, 37. 4393–4406.

Windows XP "Azul" peaceful island wallpaper

Ketika kita dihadapkan pada suatu tampakan, apakah itu suatu lukisan, foto ataupun lanskap alami, maka sebagai orang yang berkecimpung dalam dunia keilmuan terkait dengan spasial, apa yang dapat kita pikirkan..?

Dengan melihat gambar diatas, yang merupakan gambar “wallpaper” yang sering kita lihat pada Windows XP, beberapa rekan melukiskan dalam beragam sudut pandang. Semua pendapat ini dikeluarkan hanya dalam waktu kurang dari 10 menit… ho ho ho…

Hasilnya antara lain adalah:

Pendapat-1:

somewhere existed three units point, that reside in in a beautiful polygon in the middle of wide place, and have segment that arranged

Pendapat-2:

I have beautiful map. It maps has 3 component GIS is line, point n polygon. This map which has 2 polygon : big polygon and small polygon. The big polygon can be call as ocean and small polygon can be call island . between two polygon separate by line in attribute the line can call as boundary between island and ocean. In small polygon we can found 3 point and in attribute can we call as coconut tree..

Pendapat-3:

a polygon-shaped small island measuring approximately 25 meters square, is the island with white sand there are three points of a coconut tree, may not find the lake or fresh water, surrounded by a segment of the ocean. if this image we draw in raster or vector, it’s easy to be understand. from the image data can be concluded there was no fresh water to support human and animal life.

Pendapat-4:

in this picture, I see a small polygon shape in the very big polygon. there are three point in the small polygon and  there are some line in the big polygon that has irregular shape. i see one line that has straight shape.

Pendapat-5:

In this picture, visually we have the ocean, a small island, 3 coconut trees.
In spatial view, we can say that first, the boundary is limited in what we can see in the picture such as the ocean and maybe the beach.
We can consider the ocean as a big polygon and the island as a small polygon inside the big polygon. In the small polygon we have 3 coconut trees which can be considered as 3 points. One another thing is that viewing the ocean using continued data, we can see that the depth of the ocean is different in the middle of the ocean and near the beach. However, we must be careful because there are so many clouds so the clouds shadow my change our view of the depth of the ocean. Finally, this place has its coordinate (longitude and latitude)

Pendapat-6:

. point: a very beautiful sea with blue water, such as without limit
. point: in the middle there is a small island overgrown with three palm trees.
. point: Each of the coconut trees to bear fruit as much as 10
. point: the beach as a place to walk

Pendapat-7:

from the image above, with spatial data i can  describe that as region is represented as a polygon where the main polygon (big) is the sea area. in the middle of main polygon there are one small polygon is representation of land area and the last is the point (segment) which is a representation of the 3 palm trees in the small polygon and 1  point to show location of sailboat.

1 polygon (sea area)
1 polygon (land area)
3 point (palm trees)
1 point (sailboat)

Pendapat-8:

Semua pendapat berbeda, ada yang tentang keindahannya, ada yang tentang kegunaannya. Tetapi ada juga kemiripannya, yaitu sebagian besar tetap memegang teguh fitur geografis yaitu Poligon, Garis, dan Titik.

Luar biasa…!

Bagaimana dengan anda..?
: )

*/ Thx guys, your spatial perspectives are very interesting… : )

Apabila kita mempunyai Layer yang bertipe point, maka kita bisa menambahkan/mengupdate point tersebut dalam database PostgreSQL.

Misal kita mempunyai tabel map_point yang mempunyai field2 sebagai berikut:

TABLE map_point
(
id character varying(254),
nama character varying(254),
x double precision,
y double precision,
the_geom geometry,
)

dimana x dan y adalah koordinat titik tersebut dan the_geom adalah koordinat dalam format PostGIS.

Kita bisa menambah/mengupdate titik tersebut tanpa menyentuh field the_geom dengan membuat Trigger.

Pertama kita membuat function yang bernama map_point_change(), seperti dibawah ini :

CREATE OR REPLACE FUNCTION map_point_change()
RETURNS trigger AS
$BODY$DECLARE
the_geom_insert text;
the_geom_update text;

BEGIN
IF (TG_OP = ‘INSERT’) THEN
the_geom_insert = ST_GeomFromText(’POINT(’|| new.x || ‘ ‘ || new.y ||’)', 4326);
UPDATE map_aset SET the_geom = the_geom_insert WHERE gid=new.gid;

ELSIF (TG_OP = ‘UPDATE’) THEN
IF new.x <> old.x OR new.y <> old.y THEN
the_geom_update = ST_GeomFromText(’POINT(’|| new.x || ‘ ‘ || new.y ||’)', 4326);
UPDATE map_aset SET the_geom = the_geom_update WHERE gid=new.gid;

END IF;
RETURN NEW;
END IF;
RETURN NEW;
END;
$BODY$
LANGUAGE ‘plpgsql’ VOLATILE
COST 100;
ALTER FUNCTION map_point_change() OWNER TO postgres;

Lalu buat Trigger seperti dibawah ini :

CREATE TRIGGER map_point_change
AFTER INSERT OR UPDATE
ON map_point FOR EACH ROW
EXECUTE PROCEDURE map_point_change();

Menengok Pusat Kota Masa Hindia Belanda

Dalam rangkaian kegiatan “Cinta Jakarta dengan Peta Hijau” yang berlangsung sejak 10 - 25 Oktober 2009, komunitas Peta Hijau Jakarta mengadakan jelajah pada tanggal 18 Oktober 2009. Tur ini kerjasama dengan Badan Pelestarian Pusaka Indonesia (BPPI) dalam rangka “Panca warsa dan Temu Pusaka 2009”. Jelajah pusaka ini berupa napak tilas jejak sejarah pusat kota Jakarta di masa Hindia Belanda, setelah berpindah dari Oud Batavia (Kota Tua) ke Weltevreden (Gambir dan sekitarnya) Jakarta Pusat. Rutenya adalah  menelusuri Jalan Veteran I – Taman Silang Monas – Pasar Gambir– Galeri Nasional – Departemen Luar Negeri – Lapangan Banteng – Gedung Kesenian Jakarta – Passer Baroe .